Profesjonell smart produsent av varmeledende materialer

10+ års produksjonserfaring

AI høy datakraft server varmespredning, bruker grensesnittmaterialer med høy termisk ledningsevne over 8W/mk

Markedsføringen av ChatGPT-teknologi har ytterligere fremmet populariteten til applikasjonsscenarier med høy effekt som AI-datakraft.Ved å koble et stort antall korpus for å trene modeller og oppnå scenefunksjoner som menneske-datamaskin-interaksjon, kreves det en stor mengde datakraft bak.Synkroniseringsforbruket er kraftig forbedret.Med den kontinuerlige og raske forbedringen av chipytelsen har problemet med varmespredning blitt mer fremtredende.

独立站新闻缩略图-43

For å sikre stabil drift av serveren, bør driftstemperaturen til høyytelses ARM SoC (CPU + NPU + GPU), harddisk og andre komponenter kontrolleres innenfor det tillatte området, for å effektivt sikre at serveren har bedre arbeidsevne og lengre arbeidsliv.På grunn av høyere effekttettheter er varmeavledning gjennom avanserte termiske styringsmaterialsystemer avgjørende for å møte nye funksjonalitetsstandarder.

Når AI high-computing-serveren fungerer, vil dens interne enheter generere mye varme, spesielt serverbrikken.Med tanke på varmeledningskravene mellom serverbrikken og kjøleribben, anbefaler vi varmeledende materialer over 8W/mk (termiske pads, varmeledningsgel, varmeledningsfaseendringsmaterialer), som har høy varmeledningsevne og god fuktbarhet.Den kan bedre fylle gapet, effektivt overføre varme fra brikken til radiatoren raskt, og deretter samarbeide med radiatoren og viften for å holde brikken på en lav temperatur og sikre stabil drift.


Innleggstid: 23. oktober 2023